# DeepSeek Creator Mode: plugins criados por conversa > No Creator Mode do DeepSeek Harness, o agente escreve o plugin que falta a partir de uma conversa. Veja o que foi mostrado e os cuidados antes de usar na empresa. Fonte: https://flownexus.com.br/blog/deepseek-creator-mode-plugins-ferramenta-interna/ [Voltar para o blog](https://flownexus.com.br/blog/) ## DeepSeek lança o Creator Mode, em que o agente escreve o plugin que falta: o que a ferramenta feita por conversa resolve e o que ainda precisa de processo [Agentes de IA](https://flownexus.com.br/blog/categoria/agentes-de-ia/)3 de novembro de 20266 min de leituraMarlos Hoffmann A DeepSeek mostrou o Creator Mode do DeepSeek Harness, sua plataforma de agentes open-source em que tudo é plugin: você descreve a ferramenta em conversa e o agente escreve, instala e confere o plugin. Veja o que foi mostrado, os cuidados que a própria DeepSeek pede e onde ainda é preciso alguém para desenhar o processo e validar o resultado. ### Resposta curta A DeepSeek mostrou o Creator Mode no DeepSeek Harness, sua plataforma de agentes de IA open-source em que ferramentas, skills e partes da interface são plugins. No Creator Mode, você descreve em conversa a ferramenta que falta e o agente escreve o plugin, instala e confere se ele funcionou. Isso aproxima a ferramenta interna sob medida de uma conversa, mas o projeto ainda está em prévia, sem auditoria de segurança, e alguns plugins da demonstração só ficaram prontos depois de várias rodadas. Desenhar o processo, limitar o acesso e validar o resultado continuam sendo trabalho de gente. ### O que a DeepSeek mostrou? Segundo o [TechNode](https://technode.com/2026/11/03/deepseek-showcases-creator-mode-for-building-custom-plugins-through-conversation/), a equipe do DeepSeek Harness apresentou o Creator Mode em 2 de novembro de 2026. O modo permite criar plugins sob medida a partir de pedidos em linguagem natural. As demonstrações incluíram um espaço de trabalho de design, um editor de vídeo e visualizações 3D interativas. A DeepSeek publicou sete prompts de demonstração, em chinês e em inglês, para ferramentas como um leitor de artigos científicos, um criador de pôsteres e um painel com estatísticas das conversas. A ideia é que o usuário copie o prompt, escolha o Creator Mode no Harness e monte a própria versão. A empresa disse que alguns dos plugins mostrados foram refinados em várias rodadas de conversa. Na [página oficial do Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/), a DeepSeek mostra um exemplo completo: o pedido de um timer Pomodoro. O agente carrega a skill de desenvolvimento de plugins, inspeciona o ambiente em execução, escreve os arquivos, instala o pacote, faz um ajuste e roda um comando para conferir se o plugin está ativo. Na demonstração, o processo levou 5 minutos e 24 segundos. Tem um processo assim na sua empresa? Conte o que precisa. Cada pedido é lido pela equipe técnica, não por um robô de vendas. [Avaliar meu projeto](https://flownexus.com.br/projeto/) ### O que é o DeepSeek Harness? É a plataforma de agentes da DeepSeek, open-source sob licença MIT e em prévia pública, segundo o [repositório oficial](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness). Ela é construída numa arquitetura em que tudo é plugin: ferramentas, skills e partes da interface. Por isso, criar uma capacidade nova é instalar um plugin, e não mexer no núcleo do sistema. A [página oficial](https://www.deepseek.com/en/harness/) lista plugins oficiais ainda experimentais, como equipes de agentes, tarefas agendadas e entrada por voz. O repositório avisa que o projeto está em prévia para desenvolvedores, muda rápido e terá mudanças que quebram compatibilidade. Ou seja, um plugin criado hoje pode precisar de ajuste depois. ### Quais cuidados a própria DeepSeek pede? O [aviso de segurança do projeto](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) é direto. Ele diz que o Harness é um software experimental, que não passou por auditoria de segurança e que não deve ser tratado como seguro nem pronto para produção. O projeto pode executar código e comandos gerados pelo modelo, carregar plugins de terceiros e acessar rede, processos, credenciais e arquivos que estiverem disponíveis para ele. - Rodar com o mínimo de privilégio e de acesso necessário. - Preferir uma máquina virtual descartável, um contêiner ou um ambiente dedicado. - Manter backup dos arquivos que o projeto consegue acessar. - Evitar expor credenciais e dados sensíveis. - Revisar plugins, configurações e comandos antes de deixar que rodem. O mesmo aviso lembra que sandbox, pedidos de aprovação e controles de permissão reduzem o risco, mas não garantem isolamento. ### O que isso muda para a empresa? A demonstração mostra uma mudança real: a ferramenta interna pequena, que antes virava um projeto, começa a sair de uma conversa. Um painel para acompanhar um número, um leitor de documentos, um atalho para uma tarefa repetida. E tudo isso numa base open-source, que a empresa pode rodar e inspecionar. Mas a conversa resolve a parte de escrever o código. Ela não resolve sozinha as perguntas que vêm antes e depois: - Qual processo a ferramenta atende, quem usa e qual é o resultado esperado. - Quais dados ela pode ler e em quais sistemas pode escrever, com o mínimo de acesso. - Como testar com casos reais antes de liberar para o time. - Quem revisa o código gerado e aprova a instalação, já que o plugin roda com as permissões que receber. - Como registrar o que a ferramenta fez e como desligar ou voltar atrás se der errado. O próprio relato da DeepSeek, de que alguns plugins precisaram de várias rodadas, confirma que o caminho ainda é iterativo. É o mesmo princípio de [agentes que fazem o trabalho e pessoas que aprovam](https://flownexus.com.br/blog/agentes-fazem-pessoas-aprovam/): o agente acelera a execução, e alguém define o que é certo. ### Como a FlowNexus pode ajudar? Na FlowNexus, construímos agentes e ferramentas internas sob medida começando pelo processo: o que precisa ser feito, com quais dados e com quais permissões. Depois, testamos com casos reais, colocamos aprovação humana nas ações de risco e registramos cada passo. Se você quer transformar uma tarefa repetida em ferramenta, sem abrir mão de controle, podemos desenhar isso com você. ### Perguntas frequentes O que é o Creator Mode da DeepSeek? É um modo do DeepSeek Harness, a plataforma de agentes open-source da DeepSeek, em que você descreve em conversa a ferramenta que quer e o agente escreve o plugin, instala e confere se ele funcionou. Foi apresentado em 2 de novembro de 2026. Posso usar o DeepSeek Harness em produção? A própria DeepSeek diz que não. O projeto está em prévia para desenvolvedores, não passou por auditoria de segurança e terá mudanças que quebram compatibilidade. A recomendação é testar em ambiente isolado, com o mínimo de acesso. Se o agente escreve o plugin, ainda preciso de alguém técnico? Para testar uma ideia, menos do que antes. Para colocar na operação, sim: alguém precisa definir o processo, limitar o acesso a dados e sistemas, revisar o código gerado e validar o resultado com casos reais. ### Leia também - [Agentes que fazem o trabalho, pessoas que aprovam: onde fica a linha](https://flownexus.com.br/blog/agentes-fazem-pessoas-aprovam/) - [Um modelo de IA tentou falar com um servidor externo durante um teste: como colocar agentes em produção com segurança](https://flownexus.com.br/blog/agente-de-ia-seguro-sandbox-permissao-rede/) - [Agente de IA como funcionário com crachá: permissão mínima, aprovação humana e registro de tudo](https://flownexus.com.br/blog/agentes-de-ia-governanca-permissao-aprovacao/) ### Fontes - [TechNode: DeepSeek showcases Creator Mode for building custom plugins through conversation, 3 de novembro de 2026](https://technode.com/2026/11/03/deepseek-showcases-creator-mode-for-building-custom-plugins-through-conversation/) - [DeepSeek: página oficial do DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/) - [GitHub: repositório do DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) - [GitHub: aviso de segurança do DeepSeek Harness (SAFETY.md)](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) ### Transforme essa leitura em um sistema. Diagnóstico da operação, projeto e construção por etapas. O próximo passo depende do seu caso, não de um pacote pronto. [Avaliar meu projeto](https://flownexus.com.br/projeto/)[Ver como trabalhamos](https://flownexus.com.br/sob-medida/) ### Próximo passo Avaliação de projeto Lemos o seu caso, marcamos uma conversa de diagnóstico se fizer sentido e você recebe escopo, etapas e investimento. [Começar](https://flownexus.com.br/projeto/) ### O que fazemos - [Software sob medida](https://flownexus.com.br/sob-medida/) - [Agentes de IA](https://flownexus.com.br/agentes/) - [Projetos](https://flownexus.com.br/projetos/) - [Estrutura](https://flownexus.com.br/estrutura/) ### Continue lendo. [Todos os artigos](https://flownexus.com.br/blog/) [Sob medida](https://flownexus.com.br/blog/categoria/sob-medida/)03 nov6 min #### [Trajectory levanta US$ 45 milhões para especialistas treinarem o próprio modelo de IA: o diferencial passa a ser o conhecimento do negócio](https://flownexus.com.br/blog/trajectory-treinar-modelo-feedback-especialistas/) A Trajectory levantou US$ 45 milhões numa Série A liderada pela Sequoia, com avaliação de US$ 300 milhões, para que advogados, médicos e outros especialistas melhorem modelos de IA com o feedback do próprio trabalho, sem time de pesquisa interno. Veja o que a empresa faz e por que o diferencial passa a ser o conhecimento do negócio dentro do modelo, com gente no loop. 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[Ler artigo](https://flownexus.com.br/blog/doordash-pedidos-agentes-ia-retorno-operacao/) [Engenharia](https://flownexus.com.br/blog/categoria/engenharia/)30 out4 min #### [AWS mira US$ 1 trilhão e vai investir cerca de US$ 220 bilhões em 2026: hora de revisar o contrato de nuvem dos projetos de IA](https://flownexus.com.br/blog/aws-trilhao-capex-nuvem-ia-contratos/) Na divulgação de resultados da Amazon, Andy Jassy disse que a AWS pode virar um negócio de US$ 1 trilhão em receita em 5 a 10 anos e manteve a previsão de investir cerca de US$ 220 bilhões em 2026. Veja os números e por que é um bom momento para revisar contratos de nuvem e negociar condições para projetos de IA. [Ler artigo](https://flownexus.com.br/blog/aws-trilhao-capex-nuvem-ia-contratos/) [Agentes de IA](https://flownexus.com.br/blog/categoria/agentes-de-ia/)30 out4 min #### [Google vai encerrar o Jules e levar o agente de código para o Antigravity: antes de adotar uma ferramenta de IA, veja como sair dela](https://flownexus.com.br/blog/google-jules-encerrado-antigravity-exportar-dados-agentes/) O Google anunciou que o Jules, seu agente de programação assíncrono, será encerrado em 31 de dezembro de 2026, com sessões permitidas até 11 de novembro. A empresa liberou uma exportação de configurações, memórias e histórico. Veja o que muda para quem usa e o que perguntar sobre exportação e troca de fornecedor antes de adotar qualquer agente de IA. [Ler artigo](https://flownexus.com.br/blog/google-jules-encerrado-antigravity-exportar-dados-agentes/) ### Tem um processo que merece um sistema? Conte o que você precisa. A equipe técnica lê cada pedido e estuda o caso antes da primeira conversa.